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Engineering Portfolio

Guillermo Garay

Data Engineer

Data Architecture · Analytics & BI · Producto digital

Llevo datos de SAP HANA a Microsoft Fabric y los dejo modelados y listos para Power BI, diseñando cargas incrementales y trazabilidad.

También desarrollo productos digitales y me interesa trabajar de punta a punta, desde la arquitectura hasta la experiencia de usuario.

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02 / experiencia

Trayectoria

Cuatro años en datos, BI y transformación digital en retail. El detalle técnico de cada trabajo está en los casos.

  1. 2023 – actualidad

    Analista de Datos Ssr

    Empresa de retail

    Diseñé la arquitectura Lakehouse + Warehouse en Microsoft Fabric y lideré la migración del Data Warehouse desde SAP Datasphere / BW Bridge. Integro fuentes como SAP, Dynamics 365 y Salesforce, y desarrollo soluciones en Power BI.

  2. 2022 – 2023

    Administrador de Aplicaciones Cloud

    Empresa de retail

    Automaticé procesos con Power Automate, migré aplicaciones internas a Power Apps y desarrollé tableros de Power BI para la gerencia.

  3. 2020 – 2022

    Soporte Técnico

    Empresa de retail

    Mantenimiento preventivo y correctivo de infraestructura IT (PCs, servidores, redes y CCTV) en múltiples sucursales, y control del inventario de hardware.

03 / casos

Casos técnicos

Cada caso muestra su arquitectura, las decisiones tomadas y sus límites. Lo que está terminado se separa de lo que sigue en desarrollo.

  • Integración y modelado de datos

    Caso documentado

    Enterprise Data Platform

    Migración del Data Warehouse desde SAP Datasphere hacia Microsoft Fabric: integración desde SAP HANA, capas Lakehouse y Warehouse, tablas materializadas y modelos listos para Power BI.

    Flujo desde el ERP hasta el consumo analítico
    1. OrigenSAP HANA
    2. ExtracciónFabric Pipelines
    3. StagingLakehouse
    4. WarehouseFabric Warehouse
    5. ConsumoPower BI

    Resultado: −83%en tiempo de procesamiento: la actualización de reportes críticos bajó de 30 a 5 minutos.

    • SAP HANA
    • SQL
    • Microsoft Fabric
    • Power BI

  • Orquestación e integración

    Caso documentado

    Data Pipeline Orchestration

    Integraciones en Python entre un ERP y sistemas externos: snapshots de datos maestros, detección de cambios, envíos controlados y trazabilidad de cada ejecución.

    Etapas de una integración, del origen al registro de la ejecución
    1. OrigenSAP HANA · SQL
    2. SnapshotPython
    3. CambiosPython
    4. ValidaciónPython
    5. EnvíoHTTP
    6. RegistroSQL · Fabric Warehouse

    Resultado: TODOEj.: ejecuciones por día o % de envíos con reintento exitoso.

    • Python
    • SQL
    • ETL
    • SAP HANA
    • Microsoft Fabric

  • Ecommerce para un cliente

    En desarrollo

    Sublime Ecommerce

    Tienda online para un negocio de stickers, remeras sublimadas, DTF y vinilos: catálogo administrable, pedidos, encargos personalizados con Custom Lab y despliegue propio en un VPS.

    Infraestructura en el VPS
    1. DominioDNS
    2. ProxyTraefik
    3. AppNext.js · Docker
    4. BasePostgreSQL
    5. Respaldosrclone · Drive

    Resultado: 298pruebas automáticas en el repositorio, sobre 18 migraciones de base versionadas.

    • Next.js
    • TypeScript
    • PostgreSQL
    • Docker
    • Traefik

Casos anonimizados por confidencialidad.

04 / stack

Tecnologías por contexto

Sin porcentajes ni niveles arbitrarios: cada tecnología aparece junto al contexto en el que la uso.

Data Engineering

SQL
Extracción, transformación y modelado sobre SAP HANA y Fabric Warehouse.
Python
Integraciones entre sistemas y automatización de procesos de datos.
ETL / ELT
Cargas completas e incrementales, staging y materialización.

Data Platforms

SAP HANA
Sistema de origen: consultas de extracción sobre tablas del ERP.
Microsoft Fabric
Pipelines, Lakehouse y Warehouse para staging y consumo analítico.
BigQuery
Diseño de propuestas de arquitectura analítica.

Analytics

Power BI
Modelos semánticos y reportes conectados a Fabric.
Modelado de datos
Grano, hechos y dimensiones pensados para el consumo.
Data Warehousing
Capas de staging y Warehouse, tablas materializadas.

Product Engineering

Next.js
App Router y Server Components en Sublime y en este portfolio.
TypeScript
Modo strict y modelos de dominio tipados.
React
Componentes de interfaz con estado en cliente acotado.
Tailwind CSS
Sistemas visuales basados en tokens.

05 / servicios

Áreas de trabajo

Temas en los que puedo colaborar, desde el diagnóstico hasta la implementación.

  1. Consultoría de Data Warehouse

    Diseño de capas de staging y Warehouse, grano de las tablas y estrategia de materialización.

  2. Integración y automatización de datos

    Pipelines entre sistemas de origen y destinos analíticos, con controles y trazabilidad.

  3. Modelado y optimización SQL

    Revisión de consultas y modelos, cargas incrementales y reducción de procesamiento innecesario.

  4. Soluciones de Power BI

    Modelos semánticos, medidas documentadas y reportes conectados a una fuente gobernada.

  5. Arquitectura de datos

    Definición de capas, flujos y responsabilidades para una plataforma analítica mantenible.

  6. Desarrollo de productos digitales

    Aplicaciones web con Next.js y TypeScript, desde la arquitectura hasta la interfaz.

06 / contacto

Conversemos

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